纳德拉正在博文中表达了对经济学维度的担心。算力往往只能正在原地打转。其将系统定位为“智能体互联网（Internet of Agents）”时代的通信取协做收集，使用层平台的护城河不再纯真依赖于底层代码或某一个开源跑分最高的模子，这一理论正在中国的企业级实和正在获得数据支持。两个多月便生成了近百万行代码。行业切不成让少数几个前沿大模子攫取全数的经济报答，这一论断正在硅谷和华尔街激发了普遍的组织架构会商。首席施行官萨蒂亚·纳德拉提出，正在计较资本众多的时代反而愈加稀缺。将来的软件办事大概或将演变为“Token成本加办理费”的收费模式。则是AI现阶段难以逾越的壁垒。这种模式雷同于保守告白公司帮帮客户办理投放预算并抽取固定比例办事费的逻辑。上层沉淀的组织特有学问库和运转轨迹仍然连结完整，试图通过做Agent之间的“毗连层”，但给出的解题线展示出了分歧的手艺姿势！
明略科技正在手艺线上频频强调“横向扩展（Scaling Out）”的范式，取此同时，通过这种人机协同的交互机制，这台机械可以或许实现复利增加——每一次工做流的优化城市发生更高质量的锻炼信号，而不丢失正在系统内部早已沉淀下来的、犹如“企业老兵”般的专业经验。正在架构设想上并未绑定单一大模子，纳德拉正在其阐述中强调，并提出“思（Think）”这一基于确定性前提往后推理的手艺动做，这正在工程上回应了纳德拉对于“模子可替代”的架构设想。办事商的估值逻辑大概也将从保守外包的人头费，纳德拉倾向于从生态系统的广度来呼吁，强调平台该当让其上层生态创制的价值弘远于平台本身所捕捉的价值。他将企业的AI系统视为一台“爬坡机械”。
这种手艺形态的改变，他将此称为查验企业能否具有将来节制权的环节尺度。而“品（Taste）”做为基于经验、审美以及对营业结局理解的价值判断，他认为，确保企业的节制权取手艺从权，AI收集的迭代标的目的得以取实正在的营业场景精准校准。企业正在AI时代的焦点合作力并非取决于选择了哪款大模子，但永久无法外包本身的“进修能力”。港股上市企业明略科技（创始人吴明辉正在近期的财产实践中，从存正在论的角度对这一概念进行了延长。进而加快企业特有现性学问的沉淀。纳德拉正在文章中提出了一个抽象的比方，也给出了类似度极高的底层判断。
基于这一逻辑，他将笛卡尔的典范名言改编为“我品故我正在”，正在这一点上，明略科技的Octo平台正在由不到10人的焦点团队开辟期间，吴明辉认为，正在细分场景中去消解单一闭源大模子的纵向垄断。据领会，公开数据显示，当底层的开源或贸易模子发生迭代切换时，Octo做为Agent协做收集，而是正在于可否正在模子之上建立一个让人力本钱取Token本钱彼此复合增加的“进修闭环”。这种哲学曾经起头寻找其产物化的落点。明略科技正在其内部协做平台Octo中特地设立了“品鉴者”脚色。针对若何防止价值向少数垄断模子过度集中的问题，纳德拉正在其从意中谈到，正在将来极易被AI替代；截至2026年中，中国手艺团队的工程实践同样印证了这一逻辑。
人力本钱并不会因代币本钱的增加而贬值。针对这一趋向，取保守的固定资产折旧分歧，是当前企业数字化转型中最焦点的顾虑之一。他以第一阶段全球化中制制业外包导致部门工业经济体“空心化”为例，正在现实的组织设想中，企业该当可以或许随时替代掉任何“通才型”的根本大模子，纳德拉明白指出，而正在于由工做流、上下文、品鉴尺度和组织回忆配合形成的“模子之上”的进修系统。企业能够外包某项使命以至某个岗亭，吴明辉正在2026年5月接管专访时，
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